Deepseek憑什麼火出圈？如何利用Deepseek高效地搭建知識庫？

最近AI圈最火的要數DeepSeek了。 2025年1月20日， DeepSeek R1正式版發表：比肩OpenAI o1，支援模型蒸餾，國產AI迎來里程碑時刻。

（資訊源於財聯社）

DeepSeek僅花了短短一個春節的時間就迅速破圈，堪稱爽文：

1.每日活躍用戶數（DAU）在上線僅20天後迅速突破2,000萬大關，成為全球DAU成長最快的AI應用。

2.僅用一週時間就成功登頂App Store的下載榜和應用程式榜榜首，並在美國Android Play Store中佔據首位

3.打破了美國英偉達在相關領域的神話，致使英偉達股價在一天之內暴跌17%；

大家都在用DeepSeek幹嘛？

老師們用DeepSeek設計教案、寫評語、寫論文……自媒體部落客用DeepSeek寫腳本......醫學生用DeepSeek搞科研......打工人用DeepSeek寫方案......

那麼同理，企業要是想高效率地搭建和優化一個知識庫/幫助中心，也可以藉助DeepSeek的能力！

如何借助DeepSeek提升HelpLook知識庫搭建效率？

你是否面臨這樣的問題？

1.從零開始設計知識庫框架耗時耗力，容易遺漏關鍵部分或陷入思維混亂。

2.面對大量訊息，如何科學分類和結構化整理是一項巨大挑戰。

3.手動編寫知識庫內容耗時且耗力，尤其是需要總結大量文件時。

4.傳統知識庫設計容易陷入固定思維，缺乏創新性。

用好Deepseek，讓它為自己服務，成為提升生產力的工具，讓知識庫搭建變得有效率又有智慧。

1. 快速產生知識庫框架

• 輸入需求：向DeepSeek描述知識庫的目標、受眾和核心內容範圍。例如：“我需要建立一個面向銷售團隊的產品知識庫，涵蓋產品功能、常見問題解答和銷售話術。”
• 生成框架：DeepSeek會根據輸入快速產生一個初步框架，包括主要分類、子分類和內容模組。
• 最佳化調整：根據企業實際需求，對產生的框架進行微調，確保其符合業務場景

可以選擇HelpLook自備的範本一鍵套用，或是在此基礎上讓DeepSeek擴充子分類。

Tips ：在輸入需求時，盡量提供詳細的關鍵字和背景信息，例如「銷售團隊」「產品知識庫」「客戶常見問題」等，以幫助DeepSeek產生更精準的框架。

2. 智慧生成知識庫文章

• 方法1 輸入指令生成：向DeepSeek輸入指令將說明書內容模板生成，導入知識庫後結合自身產品進行填充和微調。

• 方法2 代入資料生成：將原始文件或產品具體資料上傳，DeepSeek會快速擷取關鍵訊息，基於內容語意理解，產生具體完整的說明書內容。

Tips ：考慮到商業機密等問題，如有涉及機密數據，建議用方法1操作；透過人工審核和微調，確保內容的準確性和專業性。

3. 部落格文章創意選題

• 輸入需求：向DeepSeek描述需求，例如“請幫我產生幾個關於推薦充電寶的文章新穎選題。”
• 填充文章：依選題再產生框架，結合需求調整修改框架，再把框架重新丟給DeepSeek生成文章或自己寫文章。

Tips ：盡可能描述的具體，產生的內容才會更加貼合要求。

4. 創新建議

• 輸入需求：向DeepSeek描述知識庫的創新目標，例如“如何讓知識庫更具互動性？”
• 取得建議：DeepSeek會提供創新建議，例如引進AI問答機器人、增加使用者回饋模組或設計動態知識地圖。
• 落地實施：根據建議，結合企業實際需求，逐步優化知識庫功能。

Tips ：在獲取建議時，可以嘗試從不同角度提問，例如「如何提升使用者體驗？」或「如何增強知識庫的實用性？」以獲得更多靈感。

按照deepseek這個發展速度，如果我們不學會怎麼用它，那以後不管是學習新東西還是工作都會變得很費勁，社會進步的時候是不會提前打招呼的。

如何更好地提問，以下總結了幾個技巧：

HelpLook即將上線DeepSeek-R1（深度思考）AI大模型，進一步提升知識庫的智慧化水平，為企業提供更有效率、更便利的知識管理解決方案。