攻略 | 如何透過資料解析,優化知識庫以滿足使用者需求

標籤:客戶支援 ,SEO流量 ,數據分析

HelpLook是一款先進的AI知識庫建立系統,幫助企業零程式碼建立知識庫、幫助中心、FAQs、 SOPs 、產品文件、說明書和企業部落格等內容,同時內建AI問答機器人和AI自助搜尋服務,提供即時客戶支持,幫助您加速業務成長並強化企業品牌形象。

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在日常生活和工作中,一個高效且實用的知識庫已成為我們的得力助手。但如何確保它不僅僅是資訊的堆砌,真正為用戶創造價值與效益?接下來,我們將深入探討這個問題,並藉助HelpLook知識庫的資料分析功能,帶您全面了解如何優化知識庫,以更精準地服務使用者。

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為什麼知識庫需要接入分析功能?

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在追求極致使用者體驗的時代,知識庫成為連結企業與使用者的橋樑。透過深入挖掘和分析數據,我們能更精準地理解用戶需求,優化內容和服務,從而為用戶提供貼心體驗。

1.增強客戶支援效果

利用知識庫分析功能,精準推播使用者內容,降低待處理問題量。研究顯示, 91%的使用者期望能在知識庫中自助找到答案。有價值的內容能減少使用者煩惱,提升問題解決效率。透過測試不同形式的說明文件(文字/影片格式等),可找到最適合使用者的呈現方式。

2.吸引潛在用戶

深度分析數據報告不僅能協助知識庫優化,還能吸引更多潛在用戶。透過知識庫吸引SEO流量,產生銷售線索。結合知識庫解決方案的分析功能(如HelpLook的數據分析)與Google Analytics報告,發現哪些關鍵字與頁面最受搜尋引擎青睞,更直觀地了解使用者需求。

3.提升產品接受度

在產品試用階段,使用者常對某些功能感到困惑,進而轉向企業搭建的產品協助中心求助。若資訊難尋或缺失,易致用戶流失。幸運的是,知識庫的分析功能能幫助你辨識並填補空白,降低流失率

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如何透過HelpLook追蹤知識庫資料?

要追蹤知識庫的數據,一般需要整合Google、百度等數據分析平台,實現即時的數據分析。然而, HelpLook知識庫自備的資料分析功能即可滿足你的需求。輕鬆實現即時追踪,助你洞悉知識庫表現和用戶行為。

1.追蹤知識庫文章表現

透過每日或每月的網站數據追踪,可以輕鬆掌握網站瀏覽數訪問用戶數以及文章回饋數等多項關鍵指標。這些數據不僅能幫助我們深入了解使用者的閱讀習慣,也能為優化內容策略提供有力支持。

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2.分析客戶搜尋行為

使用者透過哪些方式找到你的知識庫?他們通常會搜尋什麼內容?這些數據藏著大秘密。若使用者經常搜尋找到你的知識庫文章,表示你的內容品質高且搜尋引擎優化(SEO)做得很好。

分析這些數據,了解客戶真實需求,優化內容,才能持續提升使用者體驗。您可以輕鬆追蹤知識庫的流量來源,根據以下方面分析流量:

① 流量來源

HelpLook的訪客功能為你提供了詳細的使用者行為數據,包括使用者來源網站、造訪日期和路徑佔比等。透過這些數據,可以分析出使用者的存取習慣。例如您可以透過HelpLook資料分析工具,查看流量來源(bing.com或baidu.com等)。

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② 搜尋詞

透過查看搜尋字詞,輕鬆查看所有使用者的搜尋字詞,還能依照他們搜尋的次數來排序。這樣就能一眼看出大家最常搜尋的主題、關鍵字和熱門問題,洞察他們的需求和關注。

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③ 搜尋點擊的文章

用HelpLook搜索,不僅快速找答案,還能發現知識庫的不足。看看用戶搜什麼但沒找到答案,就知道哪裡需要補充。及時完善,確保知識全面且準確,讓使用者總能找到想要的答案。

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④ 數據週報

你也可以透過造訪HelpLook 後台中的」資料週報「取得每週報告,深入了解使用者如何與你的知識庫互動,監控訪客數量。要找到這些報告,可以前往“設定”→“網站設定”→“通知”→“資料週報”,並設定好後,每週精彩資料將直送你的信箱

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HelpLook作為一款全方位的知識庫助手,不僅提供了便利的搜尋和瀏覽功能,更透過深入的數據分析,幫助你全方位了解用戶需求和行為。在這個資訊爆炸的時代,掌握用戶需求和行為的企業或個人,無疑將更具競爭力。

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不妨試試HelpLook !

讓它成為你獲取知識、洞察使用者需求的得力助手,幫助你更能滿足使用者需求,提升企業服務品質和使用者體驗。

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